| 品牌 | 其他品牌 | 產地類別 | 國產 |
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| 應用領域 | 能源,電子/電池,汽車及零部件,電氣 | | |
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在數據采集需求日益復雜的工業生產和科研實驗場景中，德維創 DEWE2 - M7 機架安裝數據采集系統憑借其的性能與靈活的配置，成為眾多專業人士信賴的選擇。
DEWE2 - M7 配備 7 個 TRION™模塊插槽，這一設計為系統帶來了高度的靈活性與擴展性。在工業生產線上，可能需要同時監測溫度、壓力、流量等多種參數，通過在這 7 個插槽中安裝不同功能的 TRION™模塊，即可輕松實現對多種信號的同步采集。例如在化工生產過程中，利用 TRION™模塊分別連接溫度傳感器、壓力傳感器以及流量傳感器，精準獲取生產過程中的關鍵數據，為生產控制與優化提供依據。
HDD 數據存儲：系統采用 HDD 硬盤用于數據存儲，數據寫入速度可達 80MB/s。在數據量龐大的應用場景下，如大型機械設備的長時間運行監測，大量的傳感器數據需要快速、穩定地存儲。DEWE2 - M7 的 HDD 硬盤能夠以 80MB/s 的速度將這些數據實時寫入，確保數據不丟失，為后續的設備運行狀態分析和故障診斷保留完整的數據記錄。
SSD 系統與軟件存儲：配備 SSD 硬盤用于操作系統和軟件存儲，SSD 硬盤的高速讀寫特性極大地提升了系統的啟動速度和軟件運行效率。在科研實驗中，快速啟動數據采集系統并高效運行相關軟件，能夠及時捕捉實驗過程中的關鍵數據，避免因系統啟動緩慢或軟件響應延遲而錯過重要實驗現象。
采用交流電源供電方式，在工業廠房、科研實驗室等擁有穩定交流電源供應的環境中，DEWE2 - M7 能夠持續、穩定地運行。相較于一些依賴電池或不穩定直流電源的設備，交流供電為系統提供了可靠的能源保障，確保數據采集工作不受電源波動的影響，長時間不間斷地進行數據采集，尤其適用于對數據連續性要求的應用場景。
DEWE2 - M7 的所有連接端子均設置在前面板，這一貼心設計極大地方便了用戶操作。在實際的數據采集現場，無論是安裝、調試還是后期維護，用戶無需費力繞到設備后方，即可在設備前方輕松完成傳感器、線纜等設備的連接與插拔操作。這種便捷的連接方式不僅提高了工作效率，還減少了因操作不便可能導致的連接錯誤或設備損壞風險，在時間緊迫的工業生產和科研實驗中具有重要意義。
SYNC - CLOCK™技術是 DEWE2 - M7 的核心優勢之一，它能夠實現對所有信號源的精準同步。在實際應用中，常常需要同時采集來自不同設備的多種信號，如 TRION™模塊采集的各類物理量信號、攝像機拍攝的圖像數據、FlexRay 接口傳輸的總線數據以及全球定位系統（GPS）提供的時間和位置信息等。通過 SYNC - CLOCK™技術，這些不同來源的信號能夠在時間上實現精確同步，確保采集到的數據具有高度的一致性和相關性。這對于后續的數據綜合分析至關重要，例如在智能交通系統的實驗測試中，將車輛行駛過程中的傳感器數據與攝像機拍攝的路況圖像進行同步分析，能夠更準確地評估交通系統的運行狀況。
插槽擴展：借助 DEWE2 前端機箱，用戶可以根據實際需求增加更多的 TRION™插槽。隨著工業生產規模的擴大或科研項目的深入，對數據采集通道數的要求可能會不斷提高。通過這種插槽擴展方式，DEWE2 - M7 能夠輕松應對通道數增加的挑戰，無需更換整個數據采集系統，為用戶節省了成本和時間。例如在大型風力發電場的設備監測中，最初可能只需要監測有限的幾個參數，但隨著風力發電機數量的增加和監測需求的細化，需要增加更多的傳感器來監測設備的運行狀態，此時就可以通過擴展 DEWE2 前端機箱來增加 TRION™插槽數量，滿足新增的監測需求。
信號類型擴展：CPAD/EPAD 模塊為系統提供了靜態信號低采樣輸入的擴展能力。在工業生產和科研實驗中，除了需要采集動態變化的信號外，還需要監測一些變化緩慢的靜態信號，如環境溫度、壓力等。CPAD/EPAD 模塊能夠很好地滿足這一需求，將這些靜態信號納入數據采集范圍，進一步豐富了數據采集的類型和維度，使采集到的數據更加全面和完整，為更深入的數據分析提供支持。
DEWE2 - M7 需要與 DEWETRON 的 OXYGEN 測量軟件配合使用，才能充分發揮其潛力。OXYGEN 測量軟件擁有直觀友好的界面，為用戶提供了便捷的數據采集、分析、顯示和存儲等功能。在工業生產數據分析中，用戶可以利用 OXYGEN 軟件豐富的數據分析工具對采集到的數據進行深入挖掘，例如進行數據濾波、趨勢分析、故障預測等。軟件還支持多種數據可視化方式，能夠將復雜的數據以直觀的圖表、曲線等形式呈現出來，幫助用戶更快速地理解數據背后的含義，從而為生產決策提供有力支持。在科研實驗中，用戶可以根據不同的實驗需求，在 OXYGEN 軟件中選擇不同的多通道 TRION™模塊配置，靈活定制數據采集方案，實現每個通道上模擬信號的精準轉換和采集，滿足多樣化的科研數據采集需求
